AgriSyst Academy

Dag 1:
De eerste dag begint met een introductie over data in de varkenshouderij en hoe deelnemers dit kunnen overbrengen aan klanten. Vervolgens gaan we in op Kritische Prestatie Indicatoren (KPI’s), hun rol in productiemanagement en hoe deelnemers klanten hierin kunnen begeleiden. De dag eindigt met een optioneel avondprogramma over het coachen en motiveren van medewerkers.

Dag 2:
De tweede dag staat in het teken van statistiek en benchmarking. Deelnemers leren hoe ze data-analyse tools kunnen
gebruiken en uitleggen aan klanten. We zullen ons richten op productiebewaking in de varkenshouderij en hoe dit te monitoren op basis van een planmatige datagedreven aanpak. Ook bespreken we benchmarking en hoe deelnemers hun klanten kunnen helpen bedrijfsresultaten te vergelijken en verbeteren. De dag eindigt met een kleine huiswerkopdracht ter voorbereiding op de volgende sessie (een case uit hun eigen dagelijks praktijk/werk (anoniem)).

Dag 3:
De derde dag begint met een samenvatting van essentiële aspecten uit de eerste twee dagen. We starten daarna met Big Data en nieuwe technologie in de stal, gevolgd door het uitwerken van persoonlijke projectplannen. Deelnemers ontvangen begeleiding bij het ontwikkelen van klantspecifieke data-gedreven plannen. Optioneel kunnen ze ’s avonds deelnemen aan een workshop over nieuwe technologieën.

Dag 4:
De laatste dag draait om praktijkcases waarin deelnemers leren klanten te begeleiden bij datagestuurde productiebewaking en procesverbetering. Uit de persoonlijke projecten worden een drietal cases behandeld in de hele groep inclusief groepsdiscussies. De cases zullen gefocused zijn op: datagestuurde productiebewaking, datagestuurde procesverbetering en datagestuurde prestatieverbeteringsprocessen. Als afsluitende sessie zullen alle deelnemers de nog resterende eigen plannen bespreken met de groep, waardoor ze hun geleerde kennis en vaardigheden kunnen toepassen in praktijksituaties.